计算机科学与技术专业本科毕业设计实践

本文以计算机科学与技术专业本科毕业设计为研究对象，完整记录“基于深度学习的货柜商品快速识别系统设计与实现”项目从启动到落地的全流程，重点剖析选题决策、技术筹备、工程实践及反思总结阶段的关键行动与核心收获。选题阶段突破传统开发方向局限，在小程序开发、常规系统设计与深度学习应用三者间，最终选定未接触的深度学习领域；技术筹备阶段依托寒假前置学习与文献梳理，构建目标检测与系统开发的理论框架；工程实践阶段针对个人设备算力不足问题，系统探索服务器租赁选型方案，攻克环境搭建、代码复现与功能整合中的系列技术难题；最终完成具备图像检测、视频识别与结果导出功能的货柜商品识别系统。研究证实，该毕业设计不仅实现专业知识的跨领域整合，更培养了自主学习、问题诊断与工程落地能力，为计算机专业学生提供了可复用的毕业设计实践范式，助力高效完成学业收尾阶段的核心任务。