知识图谱与人工智能赋能的Python程序设计课程教学改革研究

针对高校Python程序设计课程教学中知识点零散、个性化不足、教师重复劳动负担重等痛点，本文提出并实践了一种基于知识图谱与人工智能技术赋能的Python课程教学改革方案。研究构建了涵盖5大知识域、167个知识点节点、165条语义关系边的Python课程知识图谱，开发了集智能编程答疑、代码自动评阅、自适应习题推荐、个性化学习路径规划于一体的AI辅助教学平台，并形成了"课前图谱定位—课中精讲突破—课后AI推荐拓深"的混合式教学闭环。教学实践结果表明，该改革方案显著提升了学生的学习效果与自主学习能力，降低了不及格率，获得了学生的高度认可。研究结论对编程类课程教学改革具有重要的参考与推广价值。